keterampilan sebenarnya adalah mengetahui cara menulis perintah

Kami sudah resmi masuk di era agen AI, asisten cerdas yang tidak hanya merespons, tetapi mereka berkolaborasi, belajar, dan berkreasi bersama kami. Dalam konteks baru ini, tahu cara menulis petunjuk yang efektif ini bukan lagi detail teknis, tetapi a bentuk baru kepemimpinan digital.

Dia yakin akan hal itu Pedro Caramezdi antara pakar LinkedIn terkemuka di Eropa dan saat ini Kepala Petugas Chatbot. Dalam wawancara ini, dia menjelaskan bagaimana kekuatan sebenarnya dari AI tidak terletak pada kemampuan berbicaranya dengan mesin, namun pada kemampuannya belajar berpikir bersama dengan mereka.

Wawancara dengan Pedro Caramez, Kepala Chatbot Officer

D: Anda telah membentuk tim di LinkedIn dan sekarang di ChatGPT. Apa persamaan yang ada antara menulis postingan LinkedIn yang bagus dan prompt yang bagus? Keahlian apa yang dibutuhkan dalam kedua kasus tersebut?

Di LinkedIn kami menulis untuk menarik perhatian dan membimbing pembaca melalui teks, gambar, video atau dokumen. Namun di ChatGPT, kami menyusun perintah untuk memandu respons. Kompetensi umum adalah tahu bagaimana berkomunikasi dengan jelas dan langsung.

Sebuah prompt seperti awal dari postingan LinkedIn: jika ada bagian yang lemah atau tidak menarik, sisanya tidak akan berarti apa-apa.

Tiga baris pertama membuat perbedaan!
Misalnya postingan yang diawali dengan “90% profesional gagal…” atau prompt yang terbuka dengan “Jawab seperti pakar penjualan B2B…” segera menarik perhatian dan mengarahkan respons.

D: Apa kesalahan paling umum yang mengganggu kualitas perintah?

Menulis samar-samar, tidak memberikan konteks yang cukup e tidak mendefinisikan tujuannya dengan jelas. Banyak juga pemula yang melakukan kesalahan dalam melakukan pertanyaan yang terlalu panjang atau rumitatau meminta terlalu banyak hal sekaligus. Kuncinya adalah memperlambat dan pikirkan baik-baik tentang apa yang ingin Anda capai.

Tip praktis: selalu tentukan Apa, untuk siapa e dalam nada apa.
Misalnya, daripada mengatakan “Tulis teks tentang penjualan”Lebih baik: “Buat email persuasif kepada pengambil keputusan HR, dengan nada formal, dengan tujuan untuk mengadakan pertemuan.”

D: Jika Anda ingin membuat “panduan cepat” untuk tim penjualan, pemasaran, dan perekrutan, 3 jenis perintah apa yang tidak boleh terlewatkan?

1. Strategi – untuk menyusun kampanye konten, rangkaian pesan LinkedIn, atau saluran perekrutan.
2. Simulasi dialog – untuk melatih penolakan dan mempersiapkan percakapan nyata, misalnya antara penjual dan pelanggan atau perekrut dan kandidat (juga berguna dalam mode suara).
3. Analisis kritis – perintah yang meminta ChatGPT untuk mengevaluasi postingan, iklan, atau deskripsi pekerjaan dan menyarankan perbaikan. Contoh:

• “Jelaskan seperti aku berumur 10 tahun” — memaksa penyederhanaan.
• “Beri aku jawabannya langkah demi langkah” — memastikan kejelasan dan struktur.
• “Ubah ini menjadi daftar periksa operasional” — mengubah teori menjadi praktik langsung.

D: Apa tantangan terbesar dalam penerapan chatbot dan bagaimana cara mengatasinya?

Banyak yang takut dengan chatbots menghilangkan sisi kemanusiaan dari komunikasi. Dalam kursus saya, saya menunjukkan bahwa chatbot malah menangani tugas yang berulang, membebaskan orang untuk fokus pada hal yang benar-benar penting: menjalin hubungan yang autentikterutama di LinkedIn.

D: Mari kita nantikan dua tahun dari sekarang: apa yang membedakan profesional rata-rata dan profesional unggul dalam penggunaan AI? Peran apa yang akan dimainkan oleh tim teknik dalam kesenjangan ini?

Itu akan tergantung pada bagaimana mereka akan menggunakan AI untuk berpikir, bukan hanya mengeksekusi. Siapa pun yang menguasai teknik cepat akan mengubah ChatGPT menjadi nyata rekan kerja. Mengetahui cara menggunakan ChatGPT secara efektif akan menjadi hal yang penting keterampilan dasar yang baru untuk para profesional.

👉 Lipat gandakan potensi tim Anda dengan AI Faktorial! Discover One, agen AI baru.

Bukti bahwa kita mulai berbicara seperti ChatGPT

AI mengubah cara kita berbicara dan terdapat bukti nyata.

Para peneliti dari Institut Max Planck untuk Pembangunan Manusia mereka menganalisis lebih lanjut 280.000 video akademis di YouTube dan mereka menemukan bahwa beberapa kata mengalami lonjakan penggunaan sejak ChatGPT diluncurkan.

Mari kita ambil contoh “menggali” (perjelas secara rinci). Penggunaannya dalam artikel ilmiah telah meningkat sebesar 10 volt. Hal ini mungkin tampak acak, sampai Anda menganggap bahwa proses pelatihan ChatGPT telah dialihdayakan ke negara-negara di mana kata ini lebih umum digunakan, seperti Kenya e Nigeria. Bahkan istilah seperti “teliti” (teliti) e “dunia” (ruang lingkup/ranah) lebih sering memasuki percakapan sehari-hari.

Cara kami menulis juga berubah. Pernahkah Anda memperhatikan bagaimana saya tanda hubung panjang (—) apakah mereka tiba-tiba ada dimana-mana?

Hiromu Yakura, salah satu penulis studi ini, mendefinisikannya “sidik jari linguistik”. “Kami menginternalisasi kosakata virtual ini ke dalam komunikasi sehari-hari,” jelasnya. Menurut Yakura, manusia sedang mengadopsi kalimat yang lebih panjang, lebih bersih dan tidak terlalu emosionalyang mencerminkan gaya AI.

Dan jika di satu sisi tidak ada salahnya memperkenalkan kata baru dan efektif ke dalam percakapan atau memperhalus bahasa kita, di sisi lain kita tidak boleh lupa. ketidaksempurnaan itulah yang menjadikan kita manusia. Bahasa ini akan terus berkembang, namun penting untuk tetap mempertahankan ketidaksempurnaan kecilnya.

Perintah AI yang membuat pekerjaan di bidang Keuangan, SDM, dan Operasi menjadi lebih mudah

Keuangan: ringkasan pajak

“Ringkaslah implikasi utama dari [nuova legge/regolamento fiscale] untuk satu [azienda SaaS di medie dimensioni in Europa]. Ringkasan tersebut harus berfokus pada tiga poin utama: risiko (apa saja potensi dampak negatifnya dan bagaimana dampaknya terhadap bisnis saya?), tenggat waktu kepatuhan (tanggal berapa yang harus dipenuhi?) dan implikasi biaya (bagaimana dampaknya terhadap neraca kami dalam jangka pendek?).”

SDM: rencana pelatihan yang dipersonalisasi

Berdasarkan peran, tinjauan kinerja, dan sasaran karier karyawan berikut, buatlah rencana pelatihan 3 bulan yang dipersonalisasi. Rencana tersebut harus mencakup sasaran mingguan yang spesifik dan gabungan metode pembelajaran (misalnya kursus, bimbingan, proyek). Buat 6 modul unik, masing-masing didedikasikan untuk sub-topik atau keterampilan yang berbeda. Optimalkan untuk hasil yang nyata (semuanya harus dapat diterapkan langsung pada peran karyawan) dan usulkan proyek akhir yang mengintegrasikan semua modul ke dalam satu praktik tugas.”

Operasi: sintesis data

“Ini adalah data dari departemen Keuangan, SDM, Pemasaran, dan Penjualan kami. Tugas Anda adalah menyatukan informasi ini menjadi satu ringkasan eksekutif satu halaman pada kinerja keseluruhan kuartal ini. Ringkasannya harus menyoroti risiko dan peluang utama dari keempat tim dan mencakup bagian singkat yang menganalisis kinerja dan dampak masing-masing departemen terhadap bisnis.”

👉 Per Lebih dari 100 petunjuk mudah dan berdampak untuk semua peranunduh laporan AI gratis kami!

Kekuatan tersembunyi AI: apa yang perlu diketahui perusahaan

Temukan lebih dari 100 tips dan pembelajaran praktis dari 1.500 pemimpin global dalam memanfaatkan AI.

Unduh secara gratis